MCP-Serverstreamable HTTP

Nutze Rephrasy dort, wo du schreibst — in deinem KI-Assistenten.

Name: Rephrasy AI Detector
Brand: Rephrasy
Rating: 4.9 (203 reviews)

Eine URL als Connector eintragen, und dein Assistent schreibt Entwürfe um und prüft sie mitten im Gespräch auf KI-Anteil. Kein SDK, kein Klebecode, kein zweiter Tab. Jeder Aufruf läuft über dein Rephrasy-Konto und die Credits, die du schon hast. Bilder humanisiert es auch.

Connector-URL

https://v2-humanizer.rephrasy.ai/mcp

Anmeldung mit demselben Rephrasy-API-Key wie bei der REST-API.

Funktioniert mitClaudeChatGPTCursorClaude Code

Einrichten Lieber die REST-API

Was du damit machen kannst

Fünf Dinge, für die es wirklich genutzt wird — mit den Antworten, die die Tools tatsächlich zurückgeben.

Du sagst

“Humanisiere bitte dieses Blog-Intro, es liest sich wie eine Pressemitteilung.”

Dein Assistent ruft aufhumanize_text

Du bekommst zurück

{
  "output": "Remote work didn't arrive gently. It landed in March 2020…",
  "engine": "v4",
  "report": {
    "words_in": 118,
    "words_out": 121,
    "length_ratio": 1.025,
    "figures_kept": ["2020", "42"],
    "figures_missing": [],
    "figures_added": [],
    "flesch_reading_ease": 68.4
  }
}

Jede Umschreibung kommt mit einem Preservation-Report zurück: wie sich die Länge verändert hat, welche Zahlen erhalten geblieben sind und welche verloren gingen oder dazuerfunden wurden. Du siehst, was sich geändert hat, statt darauf zu vertrauen, dass nichts passiert ist.

Und so sieht es im Einsatz aus

Ein echtes Gespräch, kein Mockup: ChatGPT ruft den Connector über OAuth auf, schreibt den Satz mit v4 um und meldet, was erhalten blieb — die Jahreszahl 2024 steht noch, nichts ging verloren oder kam dazu.

ChatGPT schreibt mit dem Rephrasy-Connector einen Satz um

Einrichten

Eine URL und dein API-Key. In jedem Client unter einer Minute.

Öffne Claude und geh auf Settings → Connectors → Add custom connector.

Klick auf einen Schritt, um den passenden Screen zu sehen.

Dein API-Key

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Derselbe Key wie bei der REST-API — du findest ihn in deinem Rephrasy-Konto. Claude und ChatGPT fragen ihn einmal auf unserer Consent-Seite ab und bekommen ein Token zurück, der Key bleibt also bei uns. Claude Code und Cursor schicken ihn direkt als Header wie oben. So oder so steht er nie in einem Prompt.

Tools und Preise

Acht Tools. Alle brauchen dein Rephrasy-Konto; drei kosten Credits, fünf nicht.

Tool	Kosten	Was es macht
humanize_text	1 Credit	Schreibt einen Entwurf in natürliche Prosa um. Nimmt einen Zweck entgegen (blog, marketing, seo, report, technical) und wählt das Modell für dich — oder du gibst es selbst an. Liefert die Umschreibung plus Preservation-Report.
check_ai_score	1 Credit	Bewertet einen Text auf KI-Anteil und gibt die Passagen mit den höchsten Werten zurück, damit du siehst, was zu überarbeiten ist.
recommend_engine	Kein Credit	Schlägt Modell und Stimme für eine Art von Text vor.
readability_score	Kein Credit	Flesch-Lesbarkeitswert für beliebigen Text.
list_engines	Kein Credit	Listet die Modelle, Stimmen und Detektoren auf, die dein Connector nutzen kann.
credits_left	Kein Credit	Sagt dir, wie viele Credits das verbundene Konto noch hat und für wie viele Aufrufe das reicht. Jede bezahlte Antwort trägt dieselbe Zahl, damit der Assistent warnen kann, bevor ein großer Auftrag leerläuft.
humanize_image	10 Credits (HQ: 20)	Humanisiert ein Bild: Ein Diffusionsdurchlauf entfernt unsichtbare KI-Wasserzeichen wie SynthID, Motiv und Auflösung bleiben gleich. Nimmt eine öffentliche Bild-URL oder das Bild selbst (PNG, JPEG, WEBP, bis 4 MB). Liefert einen Download-Link, der 72 Stunden gilt; ein fehlgeschlagenes Bild wird erstattet.
get_image_result	Kein Credit	Fragt ein Bild ab, das noch verarbeitet wird, und liefert den Download-Link, sobald es fertig ist. HQ-Bilder brauchen etwa vier Minuten.

Modelle

Dieselben Modellnamen wie in der REST-API. Überlass die Wahl dem Zweck, den du angibst, oder nenn direkt eines.

v4

v4 — der empfohlene Standard. Natürlicher Rhythmus und Satzvielfalt, die Länge bleibt nah am Original.

ft_clean-v3

ft_clean-v3 — die höchste Bedeutungstreue (0,96 mittlerer Cosinus in unserem Benchmark gegenüber 0,92 bei v4) und nahezu identische Länge. Für Fachtexte und alles mit Zahlen.

v3

v3 — eine stimmgeführte Umschreibung. Wähl einen Stil; „creative“ ist der stärkste und zugleich der längste, meide ihn also, wenn die Länge zählt.

seo

seo — schreibt um die Keywords herum, die erhalten bleiben müssen.

Detektoren

Der Rephrasy-KI-Detektor funktioniert ab dem Moment der Verbindung — kein zusätzliches Konto, ein Credit pauschal pro Prüfung. Andere Detektoren laufen auf deinem eigenen Key, dieser Anbieter rechnet direkt mit dir ab, ohne Rephrasy-Credit. In Claude legst du am Connector einen Request-Header namens x-key an (Claude erlaubt nur eine feste Liste von Header-Namen, x-key steht darauf) mit dem unten gezeigten Wert. Claude Code und Cursor nehmen zusätzlich die eigenen Header wie x-gptzero-key. ChatGPT hat noch kein Header-Feld und läuft daher auf dem Rephrasy-Detektor.

Detektor	Header-Wert
Rephrasy AI Detector	Enthalten — nichts einzurichten
wasitaigenerated.com	`x-key: wia:YOUR_KEY`
GPTZero	`x-key: gptzero:YOUR_KEY`
Winston AI	`x-key: winston:YOUR_KEY`
Copyleaks	`x-key: copyleaks:YOUR_KEY:YOUR_EMAIL`
Pangram	`x-key: pangram:YOUR_KEY`
ZeroGPT	`x-key: zerogpt:YOUR_KEY`

Mehrere Detektoren passen in einen Header, durch Komma getrennt: gptzero:KEY1, zerogpt:KEY2. Ruf list_engines auf, um zu sehen, welche Detektoren dein Connector gerade nutzen kann. Pangram braucht mindestens 100 Wörter, Copyleaks mindestens 255 Zeichen.

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